随着深度学习、大模型等关键技术的深入发展，以Chat-GPT爆发为新起点，人工智能将快速迈入下一个“未知”的阶段。在数字经济的深入发展，产业数字化进程加速的时代，大数据在产业决策中的比重越来越高。最近，天眼查数据研究院 “天眼新知”专栏聚焦人工智能，以天眼查大数据为依托，梳理产业格局及发展脉络，对产业进行了分析和思考。

中国人工智能相关企业超264万家


(资料图)

人工智能可以实现处理工作过程的自动化，提升工作效率，比如执行与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。与之其工具属性、能力属性相比，人工智能更为重要的是一种思维，是用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。


天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业超267万家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%；

从地域分布来看，广东以39.9万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有22.4万余家以及21.8万余家；

从成立时间来看，53.6%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.7%；

另据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生143起，融资金额超800亿元。

今年人工智能相关专利申请已超1600项

数据、算法、算力是人工智能的“三驾马车”。 人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。各方积极探索建立高质量知识集，推动知识驱动的未来人工智能应用发展。

在算法方面，根据中国信通院《人工智能白皮书（2022年）》，超大规模预训练模型持续推动技术升级，继续朝着大规模、多模态方向发展。轻量化深度学习技术显著提升计算效率。“生成式人工智能”技术被广泛应用于智能写作、语音导航、代码生成、新闻播报、有声阅读、影像修复等领域，通过机器自动合成文本、视频、图像、语音等推动互联网数字内容生产的变革。听、说、读、写等能力的有机结合成为未来发展趋势。例如央视、新华社、光明网等均推出了数字人主播。

据天眼查知识产权不完全统计，人工智能相关的专利申请自2023年1月以来，已有1610余项，其中，发明专利占比超过7成。

在算力方面，人工智能算力应需求驱动不断突破，训练用和推断用的芯片仍在加速发展。训练芯片创新加速，推断芯片朝着专用定制化发展。据天眼查投融资数据不完全统计，与GPU相关的融资事件合计发生98起，融资金额超280亿元；其中，2023年融资事件合计发生3起，融资金额超4亿元。

人工智能其实是部分替代人的认知功能。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。数据标注，是人工智能背后的“人工”力量。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。据天眼查知识产权不完全统计，与数据标注有关的专利申请，自2023年1月以来，已有34项，均属于发明专利。

人工智能改变生活，有关取代的讨论仍在继续

在应用领域，人工智能普遍存在于知识学习、交通出行等方面，改变着大家的生活。3月14日，Open AI正式发布多模态大模型GPT-4，迭代速度较快。创始人 Sam Altman 表示，GPT-4是迄今为止功能最强大、最一致的大型多模态模型，能够接受图像和文本输入，在各种专业和学术基准上均表现出了人类水平。人工智能的发展已经进入了认知智能领域，文本智能、图像智能、音频智能、视频智能以及多模态认知智能，将会逐步诞生，未来为了应对复杂和多变的应用场景，多模态智能的发展方向将成为必然。


在自动驾驶方面，人工智能技术是其中重要的一环，主要负责实现自主决策和智能感知。其中，自主决策涉及到在各种不同的驾驶情境下，根据各种因素做出最佳的决策。这些因素包括道路情况、交通情况、天气情况、行人和其他车辆的行动，以及其他各种因素。而智能感知则主要负责实现对周围环境的感知，包括车辆和行人的位置、速度、方向等信息的获取和分析，这些信息将为自动驾驶汽车用来做出最佳的决策和行动提供支持。

在生命医学领域，人工智能也有着不俗的战绩，比如：Alphafold。2022年，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃，这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。预测蛋白质形状的能力对科学家很有用，因为它对于了解其在体内的作用以及诊断和治疗被认为由错误折叠的蛋白质引起的疾病至关重要，例如阿尔茨海默氏症，帕金森氏症等。

人工智能的未来会怎样？天眼查数据研究院 “天眼新知”专栏表示，人工智能前景应用广泛。人工智能目前在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求，也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

天眼查研究院认为，未来，人工智能是否会真正替代人的讨论仍将持续。人工智能，是一场关于知识学习的革命，机器学习、深度学习、大模型等让人望而却步的概念不过是机器理解世界的范式。与其杞人忧天，担心自己被机器所替代，不如与它同行，学习它，掌握它，用好它，一起面向未来。

扬子晚报/紫牛新闻记者 李冲

校对 徐珩

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